Dani loopt inmiddels ruim drie maanden stage bij Speak als Software Developer. Met een duidelijke focus werkt hij aan beter code schrijven, soepel samenwerken en oplossingen bouwen die collega’s direct verder helpen. Door AI-agents slim in te zetten automatiseert hij repetitieve taken en brengt hij structuur in dagelijkse processen. Wat begon als een leerdoel, levert nu al verbeteringen op die het team elke dag gebruikt.
Leren door te doen
Dani start zijn stage met één duidelijk doel: beter worden als developer. Dankzij code-reviews, korte lijnen en veel sparmomenten met collega’s groeit zijn codekwaliteit zichtbaar. Hij leert niet alleen over syntaxis en structuur, maar ook over samenwerken en verantwoordelijkheid nemen. Niet door theorie, maar door echte cases op te pakken en zelf te zorgen dat het eindresultaat klopt.
AI-agents in de praktijk. Van losse notities naar uitvoerbare taken.
Dani gebruikt AI als slimme vertaallaag tussen mens en techniek. De projectmanager schrijft een korte beschrijving. De agent leest mee, brengt structuur aan en zet dit direct om in concrete, uitvoerbare taken. Zo is meteen duidelijk wat er moet gebeuren, waarom en wanneer iets klaar is.
Elke ticketbeschrijving wordt omgezet naar een vaste opzet met drie onderdelen: een heldere user story, concrete acceptatiecriteria en een korte samenvatting met de eerstvolgende actie. Ontbreekt er informatie, dan vangt de agent dit op met logische defaults of stelt hij gerichte vervolgstappen voor.
Alles wordt automatisch teruggeschreven naar het ticketsysteem. Iedereen werkt met dezelfde structuur en dezelfde verwachtingen. Het resultaat: sneller starten, minder interpretatieverschillen tussen projectmanagement, developers en testers en een consistente kwaliteit per ticket.
"Wat ik fijn vind zijn de de korte lijnen en de toegankelijke manier van samenwerken."
Van automatisering naar eigenaarschap
Dani bouwt zijn automatiseringen zo dat ze logisch aansluiten op hoe collega’s werken. Overzichtelijk opgezet, veilig in gebruik en eenvoudig aan te passen. De flows draaien binnen de eigen omgeving, waardoor data onder controle blijft en het team niet afhankelijk is van externe tools. Collega’s kunnen meekijken, begrijpen wat er gebeurt en zelf kleine aanpassingen doen. Zo groeit een automatisering uit van een slim idee naar een oplossing waar het team echt eigenaar van is. Klaar om mee te bewegen met de organisatie.
Obstakels en oplossingen
Geen leerproces zonder hobbels. In het begin liep Dani tegen de volgorde van data ophalen en filteren aan. De logica werkte soms, maar niet consistent genoeg. In plaats van het te laten liggen, ging hij dieper. Documentatie erbij, testen, en vooral veel sparren met collega’s.
Door kleine aanpassingen leert hij hoe belangrijk eenvoudige, testbare logica is. Hij herschrijft delen van de flow, splitst complexe stappen op en maakt de filtering inzichtelijk met duidelijke tussenstappen.
Samenwerken bij Speak
Bij Speak ervaart Dani hoe prettig samenwerken kan zijn. Korte lijnen, snel een vraag stellen en direct feedback. Samen een flow of node bekijken en meteen doorpakken. Dat maakt leren laagdrempelig en veilig. Dit zorgt ervoor dat verbeteringen direct zichtbaar zijn in echte projecten.
Vooruitkijkend werkt Dani zijn AI-agent uit tot een vaste standaard. Met heldere prompts en consistente velden worden tickets voorspelbaarder en sneller uitvoerbaar. Terugkijkend groeit hij vooral door te bouwen. Met automatisering en AI-agents vermindert hij handwerk, brengt hij structuur aan en maakt hij processen voorspelbaar. Tegelijk leert hij beter samenwerken, keuzes onderbouwen en oplossingen overdraagbaar maken. Een stevige basis voor een sterke developer.
Bij Speak werk je met AI en Umbraco aan oplossingen die ertoe doen. In een team dat je helpt groeien en waar jouw werk direct impact heeft.